产品定位
980麒麟手机特指搭载华为自主研发麒麟980处理器的智能手机系列,该芯片于2018年秋季发布,采用台积电七纳米制程工艺,是全球首款商用的七纳米移动终端芯片。这类手机代表当时华为高端机型的技术标杆,主要面向追求极致性能与人工智能体验的用户群体。
核心技术特征麒麟980芯片创新性采用三簇架构设计,集成双核神经网络处理单元,显著提升人工智能运算效率。其图形处理单元搭载 Mali-G76 GPU,支持 LTE Cat.21 通信标准,最高下载速率可达1.4Gbps。此外,该芯片首次实现基于寒武纪架构的双NPU协同运算,在图像识别、语音交互等场景展现突破性表现。
代表机型华为Mate 20系列、荣耀Magic 2以及P30系列均搭载该处理器,这些机型在摄影系统、续航表现和系统流畅度方面获得市场高度认可。其中Mate 20 Pro搭载的徕卡三摄系统与麒麟980的ISP图像处理器深度结合,实现了实时视频HDR渲染和AI摄影增强功能。
历史意义该芯片的诞生标志着中国半导体设计能力达到国际领先水平,其创新的Flex-Scheduling多核调度技术和首商用LPDDR4X内存控制器,为后续移动处理器架构设计提供了重要参考范式。搭载该芯片的机型在全球范围内累计销量超过千万台,成为华为终端发展史上的重要里程碑。
芯片架构创新
麒麟980采用前所未有的三簇八核架构设计,包含两个基于Cortex-A76架构的2.6GHz高性能核心、两个基于Cortex-A76架构的1.92GHz能效核心以及四个Cortex-A55超低功耗核心。这种创新架构通过华为自主研发的Flex-Scheduling智能调度机制,能够根据实际使用场景动态调整核心组合,相比传统大小核架构能耗效率提升百分之五十八。芯片内部集成六十九亿个晶体管,相比上一代麒麟970的五十五亿个晶体管,在单位面积内实现了更高的集成度。
人工智能突破双核神经网络处理单元(NPU)采用寒武纪1M架构,图像识别速度达到每分钟四千五百张,比同期高通骁龙845快四倍。NPU支持多模态融合计算,可同时处理视觉、语音和文本数据,实现实时场景语义分割。在具体应用层面,支持AI人像留色、AI卡路里识别、AI语音助手等创新功能,其中AI人像留色技术能够实时提取人物主体并渲染彩色效果,背景则保持黑白画面,这项技术首次在移动设备上实现电影级视觉特效。
图形处理能力搭载Mali-G76 MP10图形处理器,核心频率达到七百五十兆赫兹,相比麒麟970的Mali-G72 MP12性能提升百分之四十六,能效提升百分之七十八。支持GPU Turbo 2.0技术,通过软硬件协同优化实现游戏画面帧率稳定提升。在游戏实测中,运行重度游戏时帧率波动控制在每秒零点五帧以内,温度管理相比前代产品降低四点二摄氏度。同时支持HDR10标准显示,能够还原十点七亿种颜色,色域覆盖达到DCI-P3标准的百分之九十八。
通信技术革新集成自研Balong 765基带芯片,支持LTE Cat.21标准,理论下载速率最高达到一点四吉比特每秒,上行速率达到二百兆比特每秒。采用四天线智能切换技术,在弱信号环境下通信稳定性提升百分之三十。支持双VoLTE高清语音通话,实现主副卡同时保持4G在线状态。在全球频段支持方面,涵盖超过二百个国家和地区的运营商网络频段,是当时支持频段最全面的移动平台之一。
能效管理系统引入AI调频调度技术,通过实时学习用户使用习惯,预测应用资源需求并提前分配计算资源。芯片内置十个温度传感器,能够以毫秒级精度监测不同区域温度变化,动态调整核心频率。在视频播放场景下,能效比相比竞品提升百分之三十,连续播放视频续航时间可达十七小时。支持无线反向充电功能,最大输出功率达到二点五瓦,可为其他支持无线充电的设备应急供电。
影像处理突破集成新一代ISP 4.0图像信号处理器,支持多帧降噪技术,在极暗光环境下通过连续拍摄六张照片进行合成计算,亮度提升可达四点八倍。支持实时视频HDR处理,能够在录制4K视频时同步进行高动态范围渲染。与徕卡合作的第三代双摄算法,实现了精确到像素级的景深计算,虚化效果边缘识别准确率提升至百分之九十五。前置摄像头支持3D人脸建模,通过NPU加速可在零点六秒内完成十万个特征点采集。
安全防护机制内置独立安全芯片,通过国际CC EAL4+认证,支持硬件级指纹信息加密。采用三层安全架构,从内核层、系统层到应用层实现全方位防护。创新推出人脸识别与指纹识别双因子认证,金融支付安全等级达到央行认证标准。私有数据加密采用国密算法SM4,密钥存储于独立安全区域,即使拆解芯片也无法读取加密数据。
市场影响与遗产麒麟980平台机型在全球高端手机市场占有率一度达到百分之十六,推动华为首次进入全球高端手机销量前三。该芯片的设计理念直接影响后续麒麟990和麒麟9000系列架构,其多核调度方案被多家芯片厂商借鉴。技术遗产包括首次在移动端实现的AI实时多模态学习框架、七纳米制程的商用实践经验以及端侧AI计算的全新范式,为整个移动芯片行业的技术演进提供了重要参考。
104人看过